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RESEARCH INDEX / 03 PAPERS

怖さを、測れる仕組みへ。

VRとプラシーボ効果から始まり、生体情報に合わせた体験、脳波と心拍によるリアルタイム判定へ。 2018年から2020年までの研究を時系列でまとめています。

2018—2020 / RESEARCH JOURNEY

2018年から2020年までの研究。

各年の問い、実装・方法、結果と限界、論文の一次情報を確認できます。

  1. THE FIRST PROTOTYPE

    「怖さ」に、VRから近づく。

    高所恐怖症に対して、VRで安全に高所を体験し、プラシーボ効果を組み合わせる改善支援システムの原型を提案しました。

    • 高所を模したVR空間を実装
    • 心理的アプローチと没入型技術を組み合わせた予備実験
    発表
    平成30年度電気・情報関係学会九州支部連合大会（第71回）
    書誌
    講演論文集 pp. 118–119 / DOI 10.11527/jceeek.2018.0_118
    著者
    北之園 育・西野 浩明
    研究の詳細 DOI J-STAGE 国会図書館

  2. ADAPTIVE VR EXPERIENCE

    一人ひとりに合わせて、段階を変える。

    高所の見せ方を少しずつ変えるVR体験と、生体情報から恐怖の強さを推定する仕組みを組み合わせました。

    • 窓枠・壁・床の透明度を段階的に変えるVR体験を設計
    • 心拍や呼吸などの生体情報に応じた提示内容の調整を提案
    発表
    The 22nd International Conference on Network-Based Information Systems（NBiS 2019）
    書誌
    Advances in Intelligent Systems and Computing 1036, pp. 62–72
    著者
    Iku Kitanosono・Toshiyuki Haramaki・Tsuneo Kagawa・Hiroaki Nishino
    研究の詳細 DOI / Springer

  3. REAL-TIME FEAR SENSING

    脳波と心拍から、怖さをリアルタイムに捉える。

    大学院では、VR体験を個人に合わせるため、脳波と心拍から恐怖状態をリアルタイムに判定するシステムを設計・実装しました。

    • 脳波のリラックス度と心拍変動をRussellの感情モデルへマッピング
    • MindWave・Arduino・Python 2/3・ソケット通信をつないでリアルタイム表示
    • 学生3名の予備実験で、2名は比較結果と概ね一致。1名は体動由来と考えられる誤検出を確認
    • より安定したセンシングと、RNNによる恐怖状態の予測を今後の課題として整理
    発表
    2020 the 10th International Workshop on Computer Science and Engineering（WCSE 2020 Spring）
    書誌
    ISBN 978-981-14-4787-7, pp. 68–72 / DOI 10.18178/wcse.2020.02.012
    著者
    Iku Kitanosono・Toshiyuki Haramaki・Hiroaki Nishino
    研究の詳細 DOI WCSE掲載ページ 公式PDF GitHubの研究実装